NƠI LÀM VIỆC

NVIDIA, Hoa Kỳ

TÓM TẮT CÔNG TRÌNH THẮNG GIẢI

Hạ tầng Tính toán cho Học Sâu và Điện toán Tăng tốc

Ông Huang được vinh danh với tầm nhìn mang tính dẫn dắt trong việc biến các bộ xử lý đồ họa (GPU) thành các công cụ mạnh mẽ cho lĩnh vực học sâu và điện toán tăng tốc, được ứng dụng trong nhiều ngành khoa học. Là người sáng lập NVIDIA, ông đã lãnh đạo quá trình phát triển nền tảng CUDA, cho phép lập trình GPU hiệu quả để xử lý các nhu cầu tính toán khổng lồ của lĩnh vực học sâu. Bước đột phá này cho phép đào tạo nhanh chóng các mạng nơ-ron, biến điện toán tăng tốc trở thành công nghệ thiết yếu trong nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn thế giới. Dưới sự lãnh đạo của ông, vô số đột phá trong các lĩnh vực như nhận dạng giọng nói tự động, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, mô phỏng, rô bốt và hệ thống tự động đã được tạo nên. 

QUY MÔ TÁC ĐỘNG

Những đóng góp của ông Huang đã biến điện toán tăng tốc trở thành một thành phần không thể thiếu đối với nghiên cứu AI hiện đại, giúp thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực như nhận dạng giọng nói, xe tự hành, xử lý hình ảnh y tế và ngôn ngữ. Ngày nay, học sâu tăng tốc bằng GPU đang thúc đẩy những tiến bộ phục vụ hàng triệu người trên toàn cầu, từ các mô hình AI hàng đầu trong ngành đến các chẩn đoán chăm sóc sức khỏe.

TÁC ĐỘNG THAY ĐỔI

Bằng cách đại chúng hóa khả năng sử dụng điện toán tăng tốc, ông Huang đã định hình lại lĩnh vực nghiên cứu học sâu cùng các ứng dụng của công nghệ đó trong nhiều ngành khác nhau. Những đổi mới của ông tiếp tục thúc đẩy các giải pháp cho những thách thức lớn nhất của thế giới, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển xử lý các tập dữ liệu lớn với hiệu quả chưa từng có và tăng cường khả năng của AI.