Một trong những sứ mệnh quan trọng của Giải thưởng VinFuture là chia sẻ những kiến thức KHCN mới nhất đến công chúng, đồng thời kết nối cộng đồng các nhà khoa học, nhà phát minh, chuyên gia và doanh nhân trẻ trong lĩnh vực KHCN với các nhà khoa học uy tín hàng đầu của thế giới, mở ra cơ hội quan hệ đối tác và chuyển giao công nghệ tiềm năng. Để thực hiện sứ mệnh này, chúng tôi tổ chức chuỗi hội thảo trực tuyến về KHCN (“VinFuture InnovaTalk Series”) nhằm chia sẻ tri thức KHCN tiên tiến và thiết yếu nhất phục vụ con người trong xã hội hiện đại.

Trong buổi hội thảo InnovaTalk #3 với chủ đề Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu vào cuộc sống, chúng tôi trân trọng kính mời Quý vị gặp gỡ Tiến sĩ Swapnil Mishra đến từ Đại học Copenhagen để lắng nghe những chia sẻ của anh về việc hiểu và định lượng tính không chắc chắn của các mô hình COVID-19.

Với lời mời từ Giải thưởng VinFuture, những chuyện chưa kể về việc hiểu và định lượng tính không chắc chắn của các mô hình COVID-19 sẽ được chia sẻ bởi những nhà khoa học hàng đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.

Thông tin chi tiết của webinar như sau:

Thời gian: Ngày 25 tháng 8 năm 2022, 2:00 chiều (giờ Việt Nam).

Chủ tọa: Giáo sư Wray Buntine – Giám đốc Chương trình Khoa học Máy tính, Viện Kỹ thuật & Khoa học Máy tính, Đại học VinUniversity. Ông nguyên là Giám đốc Sáng lập của chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Giám đốc của Machine Learning Group tại Đại học Monash, cựu nghiên cứu viên của Viện Công nghệ Thông tin Helsinki, Trung tâm Nghiên cứu Ames của NASA, Đại học California, Berkeley và Google. Giáo sư Buntine đã tham gia vào một số công ty khởi nghiệp ở cả Thung lũng Silicon và Phố Wall. Ông được biết đến rộng rãi với các nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng cũng như các phương pháp xác suất để phân tích tài liệu và văn bản, mạng xã hội, khai thác dữ liệu và học máy. Ông tham gia một số ban biên tập tạp chí và là thành viên ủy ban chương trình cấp cao của các hội nghị hàng đầu như IJCAI, UAI, AAAI, EMNLP, ICLR, ACML và NeurIPS. Ông có hơn 200 ấn phẩm học thuật, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế.

Diễn giả: Tiến sĩ Swapnil Mishra, Đại học Copenhagen. Với nền tảng vững chắc về Khoa học Máy tính tại Đại học Quốc gia Úc, và kinh nghiệm nghiên cứu sâu rộng tại Trường Y tế Công cộng, Đại học Hoàng gia Luân Đôn, Tiến sĩ Swapnil Mishra nghiên cứu chính về lĩnh vực giao thoa giữa sức khỏe toàn cầu, học máy và mô hình Bayes. Nghiên cứu của anh tập trung vào việc áp dụng và phát triển các kỹ thuật học máy thống kê cho thế giới khoa học cùng chính sách công rộng lớn và không trật tự, đặc biệt là sức khỏe y tế toàn cầu. Tiến sĩ Mishra phát triển các mô hình linh hoạt và có thể mở rộng để hiểu các dữ liệu không thời gian khác nhau, ví dụ, dịch bệnh (COVID-19, Sốt rét, HIV) và tội phạm. Hiện tại, anh đang cộng tác chặt chẽ với các nhà nghiên cứu từ Đại học Hoàng gia Luân Đôn, Đại học Oxford, Đại học Kỹ thuật Kaiserslautern, và Đại học Copenhagen trong lĩnh vực rộng lớn của sức khỏe toàn cầu và học máy. Bên cạnh kinh nghiệm học thuật và nghiên cứu, Tiến sĩ Mishra còn có kinh nghiệm trong doanh nghiệp, khi cung cấp dịch vụ kỹ thuật cho đối tác Bank of America trong vai trò Kỹ sư Hệ thống về Khoa học Quyết định tại Infosys Ltd, Bangalore.

Khách mời đặc biệt: Giáo sư Yinyu Ye – Giáo sư Kỹ thuật K.T. Li tại Viện Kỹ thuật Toán học và Tính toán, Đại học Stanford. Các nghiên cứu hiện tại của ông liên quan đến bài toán tối ưu hóa liên tục và tối ưu hóa rời rạc, khoa học dữ liệu và ứng dụng, thiết kế và phân tích thuật toán, trò chơi tính toán/cân bằng thị trường, hình học khoảng cách đo lường, phân bổ tài nguyên động, và ra quyết định ngẫu nhiên và dứt khoát, v.v. Ngoài ra, Giáo sư Ye là thành viên của INFORMS (Viện Nghiên cứu Vận hành và Khoa học Quản lý) từ năm 2012 và đã được trao nhiều giải thưởng học thuật bao gồm: Giải thưởng Farkas diễn ra lần đầu tiên năm 2006 về Tối ưu hóa, Giải thưởng Khoa IBM năm 2009, Giải thưởng Lý thuyết John von Neumann năm 2009 cho những đóng góp cơ bản bền vững đến lý thuyết trong Nghiên cứu Vận hành và Khoa học Quản lý, Giải thưởng ISMP Tseng Lectureship Prize trao lần đầu năm 2012 cho những đóng góp xuất sắc trong việc tối ưu hóa tiếp diễn (giải trao ba năm một lần), Giải thưởng Tối ưu hóa SIAM 2014 (giải trao ba năm một lần), Giải thưởng cho bài báo xuất sắc nhất của Tạp chí Xử lý Tín hiệu SPS 2015, v.v. Theo Google Scholar, các ấn phẩm của ông đã được trích dẫn 49.000 lần.

Hình thức: Trực tuyến qua Zoom (link tham dự sẽ được cung cấp sau khi Quý vị xác nhận tham dự tại link đăng ký).

Đối tượng tham gia: các nhà khoa học, nhà phát minh, doanh nhân đến từ các quốc gia khác nhau, bao gồm những nhà khoa học trẻ theo đuổi đam mê nghiên cứu và khởi nghiệp trong khoa học công nghệ.

Lưu ý: Webinar sử dụng tiếng Anh, và sẽ được dịch đồng thời sang tiếng Việt.

Ngay sau phần chia sẻ của Diễn giả sẽ là phần trao đổi giữa Chủ tọa, Diễn giả và người tham dự. Trong phần này, Quý vị có thể đặt câu hỏi trực tiếp cho Diễn giả và Chủ tọa, để trao đổi kiến thức một cách cởi mở và giúp hình thành quan hệ đối tác tiềm năng giữa Quý vị và những nhà khoa học hàng đầu này. Ban Thư ký Chuyên môn của Giải thưởng VinFuture sẵn lòng hỗ trợ kết nối nếu Quý vị có những thắc mắc hay đề xuất hợp tác với Chủ tọa và Diễn giả sau webinar.

Vui lòng xem lại webinar của chúng tôi tại đây: https://www.youtube.com/watch?v=yWbBmvdeNUg&t=30s